结论 - 计算机视觉算法与实践-从入门到精通

数学形态学是处理对象形状的一系列算子。本章重点介绍了一些应用于二值图像的算子，但这些技术也有针对灰度图像的扩展。

二值图像被看作是由在背景（黑色表示）上形成对象（白色表示）的集合。我们介绍了连通性和像素邻域的概念。数学形态学的四个基本算子通过使用一个称为结构元素的（通常很小的）二值图像来执行操作。

通过组合基本算子，可以定义出强大的工具。

参考文献¶

I. Bloch et al., Le traitement des images (volume 1, volume 2), Polycopié du cours ANIM, Télécom-Paris, 2005.

	原始图像
	膨胀 $\oplus$ 增加对象的大小（例如，岛屿变大）填充小孔（例如，科林斯湾在膨胀后不再存在）连接邻近的对象（例如，一些岛屿被组合成一个更大的岛屿）
	腐蚀 $\ominus$ 减小对象的大小（例如，克里特岛变小）扩大孔洞（例如，科林斯湾变大）通过小桥梁分离连接的对象（例如，伯罗奔尼撒半岛和希腊大陆现在断开连接）移除小物体（例如，小岛屿消失了）
	开运算 ∘ 保持对象的大小（尽管它们可能会略有扭曲）移除小对象（例如，小岛屿消失了）平滑轮廓（例如，海岸线不再锯齿状）
	闭运算 $\bullet$ 保持对象的大小（尽管它们可能会略有扭曲）填充小孔（例如，海湾和湖泊被移除）连接邻近的形状（例如，一些分离的岛屿现在形成一个整体）